INDEX関数とMATCH関数の組み合わ... 「Excelって数字がいっぱいで、必要な情報が探しづらい… たとえば、下図のような名簿から、北海道と東京のデータだけを取り出してなどという場合に使います。, 抽出したデータは、元の表で表示する場合と、結果を別の表として表示する場合の2通りから選ぶことができます。, 検索条件は項目名の「住所」から埼玉県、そして「年齢」から25以上の条件の2つです。, ダイアログが縮小して範囲を選択しやすくなりますから、「抽出範囲」にしたいセルの左上端にあたるセルをクリックします。, リスト範囲を指定するために、ダイアログ縮小ボタンをクリックします。元データのあるシートに移動しデータ範囲をクリックします。, 検索条件範囲を指定し、次にダイアログ拡大し、フィルターオプションの設定ダイアログに戻ります。最後に抽出範囲を指定してやります。, 以上で別シートに抽出するためのフィルターオプションの設定は完了です。OKをクリックします。, 抽出先のデフォルトは、選択範囲内となっています。そのため全データを表示したい場合も想定されますね。そのようなときは、, 6回 スプレッドシートで別のブックを参照する,IMPORTRANGE関数,スクレイピングのIMPORTXML関数の使い方, 28回 16,2013でPDFをエクセルに、Excel塾のスキルアップの仕事術28回. 筽���경�▽뻑�����겼�ㅳ�ゃ�⒲�㎯����쇈�욍����썲�뷩�������닷�����Excel��ャ�������€�겹����ⓩ����������╉����얇�������������e�������⒲����썲�뷩�������ャ����� COUNT関数は単体でも、他の関数との組み合わせでも使われやすいく使用頻度も高い関数です。今回はCOUNT... のなかで、出身地なら4列目、氏名なら5・6列目となっているのでオートフィルで引っ張った後に列の数値だけ変えれば該当者1の項目は完成になります。, 「~C2」の部分は、基準点は1で説明したように固定されたが「~○○まで」の部分を固定しないことで、「~C3」「~C4」とオートフィルで増やしていける。, 検索条件をC2にすることで、オートフィルをした際に検索条件もC3、C4と可変になり初めて出てきたものには1、2回目に出てきたものには2と回数を記録する機能となる。. ������������ ��� ��얇��������礪���ユ��榮℡�ㅳ��3��ㅳ�ャ�ゃ����닷�������������㎯�����������. excel��㎪�▽뻑濾�榮㏂����썲�������€�겹�②��������vlookup��㎯��������vlookup���轝���밤��訝���ㅳ�ⓦ�������▽뻑��ュ�얇��永�������筽�������筽������╉�������닷����ャ����������▽����ㅳ����썲�������╉����얇�������ⓦ�㎯����� ��▽뻑��ュ�얇�����永�������筽���겹�������닷����ャ��2��ょ��餓ι�������ⓦ��烏①ㅊ���������竊�餓����������������筽����永���������썲����삭〃鹽뷩�������방�������얇�ⓦ����얇�������� ��€�겹��蓼�鵝욍�����筽����永������� ��� 4 筽���������▽뻑��ュ����담�������닷�������밧����삠�ャ����ㅳ��瓦������€�� 5 ��ⓦ����삠�����e�����ャ�����f������i�����������ⓦ�����i������������餓ε����������������ャ����닷�����e������ ���烏①ㅊ�����������방�� 6 excel��€��:筽���������㏂����������������썲����������방�� 7 excel-筽���������������밧�����若밤��烏���������썲�� ���Excel�����ⓦ����삠����㏛��鵝������겼�ㅳ����썲����������방�����訝�鵝�3鵝����訝�鵝�10鵝���얇�㎯����썲�������� 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今回も練習用ファイルを貼っておくので、活用してみてください。ちなみに今回のレベルがクリアできれば、中級者といってもいいレベルだと思います。難しい部分もあると思いますが頑張って解説していきますのであきらめずにやってみましょう。, 先程も言いましたが、「VLLOKUP関数は同じ検索値で2つ以上の情報があった場合、1番上にある情報を取り出す」という仕様です。, なので、「同じ検索値」ではなく「個別の検索値」として認識させてしまえばいいのです。, 基本的な考え方としては、何人いるかというよりも『該当するのは何人目』なのかという考え方です。例えば「大阪府1」「大阪府2」という形で別の検索値にするという意味です。, 挿入した列にCOUNTIF関数で都道府県毎に数をカウントしていきますが、先程言ったように「○○県何番目」という意味にするために以下のように数式を入れます。, =COUNTIF([相対参照で]C2~C2の範囲でC2の個数を調べる)という意味になります。これはいくつかに分解して考えるとわかりやすいです。, 複数回出ている都道府県には色掛けしてみると、それぞれ2回目が出た時には2、3回目が出た時には3という数字が入ります。これで「○○県何番目」が作れるようになります。, 今度は、演算子の「&」を使って、都道府県名と何番目という数字を合体させて1つのセルに表示させます。もう1列分追加をして、そこに今度は, という数式を入れることでA2は「東京1」、オートフィルで表の1番下まで引っ張ることでA14は「東京3」となっていればOKです。, これでA列に入っている情報を検索値にすることで、「東京都」ではなく「東京都1」「東京都2」といった形で別の情報が入ったセルとしてVLOOKUP関数の検索を掛けることができるようになります。, このような形で、検索結果を抽出する数式を先程の表の右側にでも用意しておきましょう。今回はこちらの表を検索結果一覧表と呼んでいきます。, 正直これを飛ばしてもいいのですが、あったほうが表としてはきれいになるのでやっておきましょう。, まず、新しく作った検索結果一覧表のJ2セルに「○○出身」が何名いるのかをCOUNTIF関数と演算子「&」を使って確認します。なお今回は東京都出身の人を検索していきます。, これをH4セルに入れてオートフィルで検索結果一覧表の一番下まで引っ張りましょう。以下のようになっていれば完璧です。, 今回、東京都出身の方は3名なので該当者の列は3までの表示があれば困りません。わざわざ該当者の欄に番号を振らないでも、自動的にその番号までしか表示されなくなります。, 逆に該当者のところに数字が入り、出身地や氏名などの他の項目に数字が入っていないと数式のエラーなのか、該当者が本当にいないのか表を見ただけではぱっと見ただけでは判別しづらいです。, そのまんまです。今回の検索結果一覧表で検索したいのは出身・氏・名なのでそこにVLOOKUP関数を入れていきます。, H2セルの出身地と該当者の番号を「&」で結合させると、手順2で作った「○○県何番目」という形になります。なのでそれを検索値に当てはまればと「東京都1」「東京都2」「東京都3」をそれぞれ検索できます。, あとは検索範囲$A$2:$F$14のなかで、出身地なら4列目、氏名なら5・6列目となっているのでオートフィルで引っ張った後に列の数値だけ変えれば該当者1の項目は完成になります。, また該当者の数も必要分しか表示されないのでVLOOKUP関数がエラーの時は空欄になるように、IFERROR(VLOOKUP関数,””)とすることで該当者が不在の時は空欄になるようにしておくと該当者数ともリンクしてきれいな表にすることができます。, 見た目が美しくないので、最後にAB列を非表示にしてしまいましょう。列の非表示は列のところで右クリック→非表示を選べば隠すことが可能です。, (なお、数式に関連するデータなどが残っているので削除してしまうと検索結果一覧表が機能しなくなります。ご注意ください), 今回のようにVLOOKUP関数とCOUNTIF関数、更に演算子「&」などを組み合わせることでExcelで出来ることの幅は広がっていきます。, いろいろな組み合わせを作れるようになることが、初級者から中級者へのステップであることは間違いないので、いろいろな関数やExcelの機能を身に付けていきましょう。, COUNTIF, Excel, VLOOKUP, & 2018/8/22 ��������㎯��index��€�곤��match��€�겹��鵝욍�c�╉�����若����������耶���������ャ�������쇈�욍����ⓦ����썲�뷩�������방��������鰲hが�����얇����� index��€�겹��match��€�겹��永���욕����������������▽뻑��ュ����������쇈�욍��1��ㅳ�������썲����㎯����얇�������������������ヤ�������€�겹��永���욕�������������ⓨ�③�ⓩ�������뷩�������������ャ�� ��� ��ⓦ����삠����€�겹�㎫�밧��������耶�餓ι�������썲��竊�餓ε�������썲�������� 2,405�����γ��; ��ⓦ����삠�����永긷����㎩�������������㎯����쇈�욍����얇�ⓦ��������鼇�������竊� 2,258�����γ��; ��ⓦ����삠��index��€�겹��match��€�겹��筽������▽뻑and竊������ㅿ����㎩�ㅳ����썲��竊�筽����������ok 1,903�����γ�� ��ⓦ����삠�ャ�����筽������쇈�욍����썲�뷩�������방�����榮밥�������얇��������筽������╉����������쇈�욍�ⓦ����╉�ゃ�������쇈�욍����⒲�▲�������썲�뷩�㎯����얇�����1 �����㎯�� 2 �����㎯��筽���겹�������ュ�얍����㎯����얇��������筽������╉����������쇈�욍�ヨ�꿔��餓������������ⓦ����㎯����얇����� 1. 8 Excel��㎯����쇈�욍����썲��&��γ�룔�쇈��邕�鼇���������������㎬�����������(VBA) ������2 9 筽���겹�ⓦ����삠����������밧����룔�쇈�������밧��烏������������γ�룔�쇈�������썲����������������� 10 VBA��㎯����������밤�������썲����ⓦ����밧����������밤�������ャ��影���꿔����δ��營���멥����녈����쇈�������������� ��얇�����濾�榮€�▽뻑�����ε��������烏����烏ⓦ��訝����訝���ゃ�⒲�ユ군�����얇����� ��������㎯�����烏ⓦ��訝���멱Þ若������얇����� 訝������������ヨ〃���訝����5烏�瓦썲�������╉��濾�榮€�▽뻑�����ε�������얇����� 誤���뷩�����烏ⓦ��誤���뷩����ⓨ�������ャ����얇����� VLOOKUP関数とは別の検索方法である、INDEX関数とMATCH関数の使い方、その組み合わせ方、同じ検索関数であるVLOOKUP関数との差を比較してみます。 INDEX関数、MATCH関数の数式 餓����������餓δ����ョㅊ������烏ⓦ��鵝욍�c�����鵝����������鰲hが�����╉�����������������烏ⓦ�������������������ャ��������T��룔�c�����縕⒴2若�潁얇����얇�ⓦ�������������ⓦ�ゃ����� 1. 鸚㏝����������쇈�욍�����筽���겹����▽뻑��㎯����쇈�욍����썲�뷩�������닷��. J1��삠�ャ�ャ����▽뻑�����ⓨ�ε�������얇�������� vlookup���筽������▽뻑竊�2��ㅳ����▽뻑���濾�榮℡�ㅳ�ャ�������방�� vlookup���筽������▽뻑��㎪��榮㏂��������竊���▽뻑��ャ��������濾�榮℡�ㅳ��雅���ㅳ�������ⓦ����ャ�⒲����������곤�� vlookup���鵝욍�c�╉����쇈�욍��濾�榮�竊���썲��������鵝�璵������������������얇����� 訝���ㅳ��id������耶�������濾�榮℡�ㅳ�ャ����╊슴��ⓦ����������ⓦ��鸚������ⓩ�������얇����� �����c�ャ�욍�쇈��1�����ヨ떨�����╉�������㎯����ゃ��筽���������ュ�얇����╉��鼇�若������������ⓦ�������썬�㎯�����. 大量のデータから複数の条件で、データを抽出する場合は、 ���筽������쇈�욍�������ㅳ�������ャ��������筽������쇈�욍�������ㅳ��������������誤㎯�������������� フィルタオプションの設定を利用すると、簡単です。, 複数条件や数値などでデータを抽出する場合、Excelには、関数も用意されていますが、手っ取り早く抽出するには、フィルタオプションの設定を利用するのが便利です。 訝���배����겹��濾�榮℡�ㅳ����▽뻑��ャ�������ⓦ�����堊������경�㎩�γ�ⓧ��������2��ㅳ��濾�榮℡�ㅳ�ャ�������ⓦ����������ⓦ�㎯�����. ��ⓦ����삠�����永����渦쇈�욘����썬�������c�ャ�욍�쇈�����筽���������▽뻑��㎬Þ若������╉����쇈�욍����썲����������방����㎯����������c�ャ�욍��屋녕눗鼇�若�������鼇�若���������방����ⓦ����ゃ�쇈�������c�ャ�욍�쇈��筽�������若���������방�����2��ㅳ�������������얇��������鵝����怜▼����ゃ����㎯����꿱�������얇����������� ��ⓦ����삠�� 筽���� ��썲��. 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